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人工智能的国家的竞争力水平,在这个大背景下的关键——深度学习人工智能技术已成为科技大国竞争是战场上最重要的一个。最近,国家发展和改革委员会正式批准,由国家工程实验室的深度学习技术和应用,与其他单位一起,促进我国BiaoYong深度学习技术和应用领域的生产,全面发展。
人工智能在中国为了解决承载力不足等问题,实验室将集中力量深入学习技术、计算机视觉技术、计算机技术听觉感知、生物识别技术、新型人机交互技术、标准化的服务,深度学习七个方向的知识产权,建设“国内领先,世界一流”的深度学习技术和应用研究所的研究突破,产业合作,技术转让、人员培训等,提高整体竞争力,我国在人工智能领域。
该实验室将由百度深度学习实验室主任林Yuanqing,百度深度学习实验室优秀科学家徐,张钹,清华大学和北京航空航天大学李伟院士团队的员工。作为发起者,百度将与清华大学、北京航空航天大学中国研究所、中国电子技术标准化研究所等建立单元,每个单元充分整合资源的优势,促进深度学习的技术及其应用领域的生产,BiaoYong全面发展。
总裁兼首席运营官,百度集团齐鲁批准实验室的建设表示祝贺,他说:“从罗宾的建议提出中国的大脑,两年前今天的国家工程实验室,只有不到两年的时间里,我们目睹了人工智能技术在中国从点到面,从弱到强的快速发展,也见证了中国的信息技术产业从后面赶上发达市场的历史过程。我们非常兴奋。”
齐鲁还说,“我们非常荣幸,百度有机会作为第一作者,建立中国自己的深度学习国家工程实验室。我们提供高质量的实验室团队和丰富的资源,以确保有效和高质量的完成任务的状态,不要让社会各界期待。”
为代表的国内研究和开发的人工智能水平信息技术的最高水平,百度说,支持深度学习技术平台的建设,实现人工智能技术突破,促进技术发展和应用的地面,协调资源各界发挥示范和对社会主导作用。
百度是世界领先水平也将开放实验室深度学习必需的三大资源,计算资源,算法和资源,以及行业前沿的深度学习主题,吸引人才的深度学习参与这项研究,并借助实验室人员培训机制和博士后网站,吸引和发展更多的深度学习为国家人才。
作为人工智能领域的主导力量,百度花费巨大技术近年来,早在2013年,建立了深度学习研究所(IDL),百度也大实验室(BDL)与人工智能实验室(SVAIL)在硅谷,基于“增大化现实”技术实验室(支持),等等。提前公布的,学习平台的深度(PaddlePaddle),建立一个全面的系统的研究和人工智能的发展,在语音、图像和无人驾驶,和许多其他技术和应用领域已达到世界领先水平。
目前,百度大脑语音合成,请求数量是2.5亿年,语音识别率为97%,和99年的精度高。7%。百度语音技术在麻省理工学院的《技术评论》杂志的“2016”十大突破性技术,百度是该杂志评选为世界上最聪明的公司排名第二。此外,基于百度,“小”人工智能的机器人,在春节前也表示大脑“百度”在江苏卫视“最强的大脑”人机至上,甚至在大脑王决赛奖杯。
不仅如此,根据百度的面部识别技术的深度学习人工智能技术,已应用于面部闸机、财务风险控制等。2016年世界大会,乌镇景区使用面部识别系统由百度提供,首次通过百度的面部识别技术,大大增加的速度进入景区门票。如语音识别、图像识别技术已被用于识别百度的金融业务领域,可以有效地减少光线昏暗,环境因素如噪音影响识别精度,显著提高识别率,防止欺诈行为。
据悉,共有19个国家工程实验室,百度除了导致深度学习的制备技术和国家工程应用,外部的实验室也将作为建设单位在国家工程实验室数据系统软件,和大脑智能技术和应用国家工程实验室的建设工作。
国家工程实验室是国家科技创新体系的一个重要产业技术基础设施和研发实体,代表了我国在该领域的最高水平,在顶端的行业优势。这批国家实验室规划人工智能,将极大地促进中国人工智能的综合运用能力,提高工业应用和标准化的水平,以促进人工智能技术及其应用在我国的国际竞争力。